지식 갱신 (Knowledge Update)
지식 갱신은 새 원문이나 결정을 기존 지식과 대조해, 설명·관계·적용 범위를 수정하고 그 이유와 이력을 남기는 과정입니다. 문서를 추가하는 일뿐 아니라 오래된 답을 바꾸거나 판단을 보류하는 일도 포함합니다.
BOAZ · 최종 업데이트 2026-09-13
문서 추가와 지식 갱신은 다르다
교육 안내문에는 ‘8주 과정’이라고 쓰여 있고, 새 미팅 메모에는 특정 고객에게 ‘5회 방문’을 제안했다고 해봅시다. 새 문서가 들어왔다고 모든 8주 설명을 5회로 바꾸면 안 됩니다. 일반 상품과 고객별 제안이 서로 다른 대상을 가리킬 수 있기 때문입니다. 이 예시는 갱신 판단을 설명하기 위한 가상 사례입니다.
BOAZ의 LLM 위키 운영에서는 새 자료가 기존 설명을 강화하는지, 범위를 좁히는지, 반박하는지, 대체하는지를 확인합니다. AI가 새 글을 작성한 수보다 기존 답에 무엇이 달라졌는지가 중요합니다.
반복해서 수행하는 네 단계
| 단계 | 확인하는 내용 | 결과 |
|---|---|---|
| 기존 지식 찾기 | 같은 대상·개념·질문을 이미 다뤘는가 | 수정할 위치와 중복 후보 |
| 변경 제안 | 유지·신규·수정·보류 중 무엇인가 | 변경 전후와 원문 근거 |
| 검사와 판단 | 링크·출처·버전은 맞고 해석은 타당한가 | 검사 결과, 사람의 판단과 이유 |
| 반영과 재확인 | 승인 범위만 반영됐고 관련 답도 바뀌었는가 | 갱신 이력과 남은 질문 |
이는 BOAZ의 운영 절차를 설명하는 구분입니다. 공식적인 온톨로지 성숙도 등급과는 다릅니다. 운영을 잘한다고 곧바로 지식을 기계가 추론할 수 있는 수준에 도달하는 것은 아닙니다.
사람이 확인할 변경안을 만든다
사람에게 ‘전체 위키를 읽고 맞는지 봐주세요’라고 하면 검토 범위가 너무 큽니다. 대신 아래 내용을 한 주제에 모읍니다.
- 기존 문장과 제안 문장
- 그 변경을 뒷받침하는 원문 위치
- 원문에 직접 적힌 사실과 AI가 해석한 부분
- 바뀌는 페이지와 연결, 영향을 받는 업무
- 아직 확인하지 못한 점과 보류할 선택지
휴먼 인 더 루프는 이 변경안에 사람이 실제 판단을 남기는 자리입니다. 일반적인 ‘정리해줘’라는 요청과 특정 문장을 채택하는 결정은 구분합니다.
충돌이 생기면 날짜부터 덮어쓰지 않는다
‘예전에는 A, 이제는 B’인지, ‘팀 A는 A, 팀 B는 B’인지, ‘확정은 A, 제안은 B’인지에 따라 처리 방법이 달라집니다. 적용 시점과 대상을 먼저 확인합니다. 알 수 없으면 양쪽 근거를 보존하고 확인 필요로 남깁니다.
검토한 뒤 원문이나 초안이 바뀌었을 때도 주의해야 합니다. 사람은 이전 버전에 동의했을 수 있습니다. 무엇을 보고 판단했는지 버전과 함께 남겨야, 바뀐 내용을 예전 승인으로 처리하는 일을 막을 수 있습니다.
제약 검사와 사실 판단을 나눠 기록한다
가상 교육 기록에서 ‘실제 사용한 교안에는 회차, 교안 버전, 출처가 있어야 한다’는 조건을 둘 수 있습니다. 필수 값 누락과 존재하지 않는 식별자는 코드 검사로 찾을 수 있습니다.
하지만 출처가 제안서인데 실제 사용 기록으로 잘못 연결했다면 필수 칸이 모두 채워져도 뜻은 틀립니다. 원문이 무엇을 확인해 주는지는 별도로 검토해야 합니다. 형식 검사 결과, 사실 확인, 채택 결정을 하나의 ‘완료’ 표시로 합치지 않습니다.
이전 사실을 바꿀 때는 바뀐 이유와 적용 시점도 남깁니다. 지식 그래프의 현재 관계를 고치더라도 과거에 유효했던 관계와 검토 기록을 지우지 않아야 다음 질문에서 변경을 설명할 수 있습니다.
검색 인덱스도 별도로 갱신한다
문서를 고쳤어도 검색 시스템이 예전 사본을 읽으면 답은 바뀌지 않습니다. RAG를 사용한다면 인덱스와 캐시의 갱신까지 확인합니다. 위키의 의미를 고치는 일과 검색에 그 변경이 도달하는 일은 별도의 확인 항목입니다.
반영 후에는 실제 업무 질문을 다시 던져 봅니다. 답이 바뀌었는지, 출처가 새 근거를 가리키는지, 영향을 받지 않아야 할 기존 답이 유지되는지를 함께 확인합니다.
자주 묻는 질문
새 문서를 요약해서 붙이면 갱신이 끝난 건가요?+
이전 설명과 충돌하거나 적용 범위를 바꾸는지 확인해야 합니다. 새 요약은 생겼는데 관련 질문의 답이 옛날 그대로라면 갱신은 끝나지 않은 상태입니다.
가장 최근 문서가 항상 맞나요?+
아닙니다. 작성일이 최근이어도 미확정 제안이나 다른 대상의 문서일 수 있습니다. 근거의 권위, 시행일, 적용 대상, 결정 상태를 함께 확인해야 합니다.
사람이 승인했으면 사실 검증도 끝난 건가요?+
승인은 특정 변경을 채택했다는 결정입니다. 사실 검증은 주장이 원문과 현실에 맞는지 확인하는 일입니다. 무엇을 승인했고 무엇을 확인했는지 따로 기록해야 합니다.
LINE 엔지니어 출신이, 실효성 있는 AX 프로그램을 진행합니다. 대기업 임원 및 실무자 대상 AX 프로그램 진행 경험을 바탕으로, 기업의 실제 업무를 분석하고 작동하는 AI 활용 결과물까지 함께 만듭니다.
관련 용어
데이터 출처 추적 (Data Provenance)
데이터 출처 추적은 정보가 어디서 왔고, 어떤 가공과 판단을 거쳐 현재 결과가 됐는지 기록하는 일입니다. AI 업무에서는 원문 위치, 읽은 버전, 변환 과정, 채택한 판단을 이어 볼 수 있어야 합니다.
맡·당·쪼
맡·당·쪼(맡당쪼)는 BOAZ가 AX 교육에서 쓰는 실행 원칙으로, AI에게 업무를 맡기고(맡), 처음 결과가 부족한 건 당연하다고 받아들이며(당), 업무를 AI가 처리할 수 있는 단위로 잘게 쪼개는(쪼) 태도를 말합니다. 막히면 강사가 아니라 AI에게 먼저 묻는 습관까지 포함합니다.
온톨로지 (Ontology)
온톨로지는 특정 업무 영역의 개념, 개념 사이의 관계, 그 관계가 뜻하는 바를 명시한 지식 모델입니다. 같은 단어를 같은 뜻으로 쓰고, 개별 사실을 일관된 구조로 표현하는 기준이 됩니다.
지식 그래프 (Knowledge Graph)
지식 그래프는 대상과 그 사이의 관계를 연결해 지식을 표현하는 구조입니다. 업무에서는 누가 무엇을 사용했고 어떤 자료가 어떤 결정을 뒷받침하는지처럼 개별 사실을 연결해 찾고 비교하는 데 사용할 수 있습니다.
청킹 (Chunking)
청킹은 긴 문서나 자료를 검색·처리에 사용할 작은 단위로 나누는 작업입니다. 조각의 크기뿐 아니라 제목·조건·표·원문 위치가 함께 유지되는지가 검색과 답변의 품질에 영향을 줍니다.
휴먼 인 더 루프 (Human-in-the-Loop)
휴먼 인 더 루프(HITL)는 AI를 학습·평가하거나 업무에 사용하는 과정에 사람의 피드백과 판단을 넣는 방식입니다. 업무에서는 무엇을 검토하고 어떤 근거로 수정·채택·보류할지 정해야 개입이 실제 품질 개선으로 이어집니다.
AI 거버넌스
AI 거버넌스는 조직이 AI를 쓸 때 무엇을 성과로 볼지, 어디까지 허용할지, 누가 승인할지를 정하는 기준과 절차입니다. 규제 준수만이 아니라 AI 결과물을 신뢰 가능한 상태로 만드는 뼈대이며, 이것이 없으면 성공한 PoC도 전사 표준으로 이어지지 못합니다.
AI 자산화 (업무 자산화)
AI 자산화는 업무 지식·판단 기준·코드·수행 절차를 조직이 다시 활용하고 개선할 수 있는 형태로 남기는 과정입니다. BOAZ는 재사용 가능성, 결과를 확인할 기준, 갱신 경로를 함께 살펴봅니다.
Harness (하네스)
AI 하네스(Harness)는 모델이 작업을 수행하도록 도구, 실행 상태, Context, 권한, 검증과 종료 조건을 연결하는 주변 시스템입니다. 모델의 응답을 실제 업무 실행으로 이어주며, 어떤 조건에서 계속하거나 멈출지를 관리합니다.
LLM 위키 (LLM Wiki)
LLM 위키는 AI가 원문을 읽고 주제별 설명과 연결을 작성하며, 사람이 그 내용과 변경을 검토해 재사용하는 지식 운영 방식입니다. 대화 기록을 쌓는 데서 나아가 출처·판단·갱신 이력을 함께 관리합니다.
Loop (검증 Loop·개선 Loop)
검증 Loop는 결과물을 정해진 기준과 대조하고 필요한 부분을 수정해 다시 확인하는 반복입니다. 개선 Loop는 실행에서 얻은 피드백으로 지식·Skill·도구·기준을 고칩니다. 두 과정 모두 통과뿐 아니라 중단·보류 조건이 필요합니다.
RAG (검색 증강 생성)
RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)는 질문에 필요한 자료를 검색한 뒤 그 내용을 모델에 제공해 답변을 만드는 방식입니다. 답변 품질은 원문 상태뿐 아니라 검색, 문맥 구성, 생성과 검증의 영향을 함께 받습니다.
Skill (Claude Code Skill)
Skill은 에이전트가 필요할 때 참고하는 지침·자료·스크립트 등을 묶은 재사용 단위입니다. BOAZ는 반복 업무를 Skill로 남길 때 절차와 함께 입력·출력·판단 기준·예외 처리를 정리하는 데 초점을 둡니다.
우리 조직에 맞는 AX가 궁금하다면
조직 상황과 대상(임원·실무자·전사)을 알려주시면, 어떤 프로그램이 맞는지 — 혹은 아직 워크숍이 필요 없는 단계인지 — 솔직하게 답해드립니다.