지식 그래프 (Knowledge Graph)

문서가 연결됐다는 것과 사실이 연결됐다는 것

‘교육 안내문과 교안이 관련 있다’는 링크만으로는 실제 어떤 교육에서 그 교안을 사용했는지 알기 어렵습니다. 지식 그래프를 업무에 적용할 때는 연결의 의미를 더 구체적으로 표현합니다.

다음은 교육 자료 관리를 설명하기 위한 가상 예시입니다.

이 구조라면 ‘사용한 교안’과 ‘사용을 제안한 교안’을 구분해 질문할 수 있습니다. 화살표를 그리는 것보다 어떤 사실을 구별할지가 먼저입니다.

대상의 이름과 식별자를 정한다

같은 제목의 교육이 여러 번 열리거나 같은 이름의 문서가 개정될 수 있습니다. 이름만 비교하면 서로 다른 회차를 합치거나 같은 대상을 둘로 셀 수 있습니다.

고객사, 교육 상품, 교육 회차, 교안 버전을 구분하고 각 대상에 식별자를 둡니다. 표시 이름이 바뀌어도 같은 대상을 이어 볼 수 있어야 합니다. 어떤 종류의 대상을 다루고 관계가 무엇을 의미하는지는 온톨로지에서 정할 수 있습니다.

W3C RDF는 주체·서술어·객체의 트리플로 그래프를 표현하는 표준입니다. 지식 그래프를 만드는 모든 방식이 RDF나 특정 제품을 사용해야 하는 것은 아닙니다.

원문에서 뽑은 관계는 먼저 후보로 다룬다

‘다음 교육에 교안 3판을 쓰면 좋겠다’는 문장은 실제 사용을 입증하지 않습니다. AI가 만든 관계 표에 출처 링크가 있어도, 연결의 뜻이 원문보다 강해졌다면 고쳐야 합니다.

출처 추적에는 원문 위치와 버전, 추출한 내용, 사람이 확인한 범위를 남깁니다. 확정·제안·보류를 구분하고 조회할 때 어떤 상태를 포함했는지 표시합니다. 자료가 없다는 것과 그 사실이 거짓이라는 것도 구분해야 합니다.

RAG와 어떤 역할을 나누는가

RAG는 질문에 필요한 근거를 찾아 모델에 제공합니다. 지식 그래프는 정리된 대상과 관계를 조회하는 근거가 될 수 있습니다.

예를 들어 실제 사용 관계를 조회해 교육 회차를 좁힌 다음, 해당 회차의 원문을 검색해 설명을 붙일 수 있습니다. 그래프를 썼다는 이유로 답변이 정확해지는 것은 아닙니다. 누락된 관계, 오래된 사실, 질문 해석 오류를 따로 확인합니다.

새 결정이 들어오면 연결도 갱신한다

교안 변경이 제안에서 확정으로 바뀌면 상태와 근거를 갱신합니다. 과거에 어떤 교안을 사용했는지까지 새 버전으로 덮어쓰지는 않습니다. 현재 기준과 과거 이력은 서로 다른 질문에 답합니다.

지식 갱신은 문장 수정뿐 아니라 관계의 대상·방향·시점·상태를 바꾸는 일도 포함합니다. 영향을 받는 조회 결과를 다시 확인해야 합니다.

BOAZ 문서에서 제안한 작은 출발점

BOAZ의 위키 발전 문서는 고객사–프로그램–교안 관계를 첫 구조화 대상으로 제안했습니다. 반복되는 질문과 검토 사례가 있기 때문입니다. 이는 후속 설계 방향이며 완성된 전사 지식 그래프의 실적은 아닙니다.

먼저 질문 하나와 관련 원문 몇 개를 고르고 사람이 기대하는 답과 근거를 적습니다. 관계 표로 같은 답을 찾을 수 있는지, 원문까지 돌아갈 수 있는지 확인합니다. 저장 방식은 데이터베이스를 고르기 전에 조회와 갱신의 필요를 보고 결정합니다.