데이터 출처 추적 (Data Provenance)

인용에서 한 단계 더 확인한다

보고서에 출처 링크가 있어도 링크를 열었을 때 해당 주장을 찾을 수 없다면 검증하기 어렵습니다. 문서 제목만 남기기보다 페이지·문단·줄 위치를 기록하면 근거로 돌아가는 비용을 줄일 수 있습니다.

W3C PROV는 정보의 생성에 관여한 대상·활동·주체를 표현하는 표준 체계입니다. 업무 위키가 반드시 이 표준을 구현해야 하는 것은 아니지만, ‘어디서 왔는가’에 더해 ‘누가 어떤 과정을 거쳤는가’를 묻는 데 참고할 수 있습니다.

AI 업무에서 남길 기록

예를 들어 ‘이 교안을 다음에 활용하자’는 메모를 ‘이 교안으로 교육을 완료했다’로 요약했다면, 출처 링크가 있어도 그 주장은 성립하지 않습니다. 추적 기록이 있으면 잘못 바뀐 지점을 찾아 고칠 수 있습니다.

대화 기록을 근거로 쓸 때

Claude Code나 다른 에이전트와의 대화에는 사용자 결정, AI 제안, 작업 결과 보고가 섞여 있습니다. 사용자에게서 나온 확정과 AI가 제안한 방향을 같은 사실로 취급하면 안 됩니다. AI가 ‘완료했다’고 보고했어도 실제 산출물과 실행 결과를 확인해야 합니다.

BOAZ는 세션을 참조할 때 원본 메시지 위치를 남기고, 교안이나 문서가 있으면 그 산출물을 먼저 확인합니다. 대화는 주로 왜 바꿨는지, 어떤 범위를 사람이 확정했는지를 보완합니다.

코드 검사와 의미 검사를 나눈다

파일이 존재하고 줄 번호가 범위 안에 있는지는 코드로 검사할 수 있습니다. 그러나 그 문장이 실제로 주장을 뒷받침하는지는 내용을 대조해야 합니다. 파일 해시도 버전 일치를 확인할 뿐 진실성을 증명하지 않습니다.

이 구분은 검증 Loop를 설계할 때 중요합니다. ‘출처 100% 포함’이라는 형식 지표만 통과시킬 것이 아니라, 근거가 말하는 범위보다 답변이 강해지지 않았는지를 확인해야 합니다.

원문이 바뀌었을 때

원문의 개정이 확인되면 그 자료를 근거로 삼은 설명과 관계를 찾아 다시 검토합니다. 모든 문장을 지우거나 일괄 교체하기보다 어떤 주장에 영향을 주는지 확인합니다. 이때 출처 기록이 지식 갱신의 시작점이 됩니다.