AX 실행 역량

AX 실행 역량은 실제 업무를 AI와 소프트웨어로 재설계하고 구현·검증·운영하는 능력입니다. AX의 방향에 동의하는 것에서 한 걸음 더 나아가, 무엇을 바꾸고 누가 다음 변경까지 맡을지 구체화하는 역량입니다.

BOAZ가 살펴보는 다섯 가지 관점

다음은 실행의 빈틈을 찾기 위한 실무 구분입니다. 모든 조직이 같은 팀 구성이나 공식 평가 척도를 따라야 한다는 뜻은 아닙니다.

한 사람이 전부 맡을 필요는 없습니다. 서로 다른 역할이 필요한 정보를 전달하고 결정을 이어갈 수 있어야 합니다.

의사결정 다음에는 실행 조건이 필요하다

‘AI를 도입하자’는 방향만으로는 업무가 바뀌지 않습니다. 구매 업무를 예로 들면 요청, 자료 조회, 비교, 판단, 승인, 시스템 입력마다 입력과 기준이 다릅니다. 어떤 단계를 바꿀지 정하고 필요한 자료와 검증 방법을 확인해야 합니다.

기존 업무와 새 과제를 동시에 맡는 담당자에게 실제 시간이 있는지도 확인합니다. 결과가 늦어지는 이유는 지식 부족 외에도 자료 접근, 결정 대기, 검토 부담처럼 여러 곳에 있을 수 있습니다.

내부와 외부가 함께 역량을 남기는 조건

현업에 맡기기, 외부 전문가와 작업하기, 공동 팀을 꾸리기는 모두 가능한 방식입니다. 어느 쪽이 늘 더 싸거나 역량이 자동으로 남는다고 단정하기 어렵습니다.

공동 작업에서는 내부 담당자가 문제 정의와 검토에 참여하고, 구현 이유와 재사용 자산을 남기며, 다음 변경을 실제로 수행할 기회를 갖게 합니다. 외부 전문성을 계속 활용하더라도 내부에서 방향을 판단하고 결과를 검증하는 능력을 키울 수 있습니다.

Internal FDE는 그 내부 실행 역할을 설명하는 표현입니다. 새 직함이나 조직을 만드는 것 자체가 목표는 아닙니다.

실제 업무에서 병목을 확인한다

최근 개발팀 AX 논의에서는 조직도부터 고정하기보다 교육과 실제 작업으로 필요한 역량을 확인하는 방향을 다뤘습니다. 코드 작성 시간뿐 아니라 요구사항 준비, 설계 이해, 검토와 배포의 대기 시간도 살펴볼 수 있습니다.

회사의 용어와 관계를 표현한 온톨로지, 결정 근거를 남기는 LLM 위키, 수행 절차를 담은 Skill은 서로 다른 역할을 합니다. 회사의 사실이 바뀌었는지, 실행 방법이 잘못됐는지 구분해야 올바른 자산을 고칠 수 있습니다.

과제 완료 뒤 확인할 것

• 내부 담당자가 직접 정의하고 구현·검증한 범위
• 외부나 멘토에게 받은 지원과 아직 필요한 지원
• 다음 과제에서 재사용한 기준·코드·문서
• 현업 사용 여부와 실제 관측한 업무 변화
• 후속 변경과 운영을 맡을 시간·권한·책임

두 번째 과제가 빨라졌다면 이전 자산 덕분인지, 과제가 더 단순했는지 함께 봅니다. 과제 완료나 교육 참여만으로 실행 역량의 향상을 확정하지 않습니다. 확인한 조건과 결과를 남기는 것이 AI 자산화의 출발점입니다.