AI Readiness (AI 준비도)

AI Readiness(AI 준비도)는 조직이 AI를 업무에 적용할 수 있는 상태인지를 뜻합니다. 준비도 진단은 업무·데이터·판단 기준·시스템 접근·책임 소재를 확인하는 과정입니다.

BOAZ는 문서와 인터뷰로 파악한 조건을 작은 실행으로 확인하는 접근을 사용합니다. 준비가 됐다는 응답과 실제 업무에서 사용할 수 있다는 것은 다를 수 있기 때문입니다.

문서 조사와 작은 실행을 함께 한다

매뉴얼이 있다고 답했더라도 최신본을 구분할 수 있는지, 팀마다 용어가 같은지, 사용할 AI 환경에서 읽을 수 있는지는 별도 질문입니다.

예를 들어 고객 문의 분류를 적용하려면 분류표의 존재뿐 아니라 경계 사례, 실제 문의의 형식, 결과를 검토할 사람을 확인해야 합니다. 이는 가상의 진단 예시이며 특정 고객사의 성과를 뜻하지 않습니다.

작은 실행에서 결과가 부족하면 조직의 자료·기준·접근 조건과 모델·도구의 한계를 함께 살펴봅니다. 모든 오류를 조직 준비도나 프롬프트 탓으로 돌리지 않습니다.

업무별로 확인할 다섯 가지

전사 진단은 공통 제약을 찾는 데 쓸 수 있습니다. 다만 같은 조직에서도 업무별 준비 상태는 다를 수 있으므로 첫 과제는 구체적인 실행 조건으로 골라야 합니다.

기업 실습에서 드러나는 접근 문제

최근 기업 워크숍 메모에는 파일 DRM, 실행 도구, 계정과 사용량에 관한 질문이 남아 있습니다. 사람이 파일을 열 수 있다는 것과 승인된 AI 환경에서 처리할 수 있다는 것은 각각 확인해야 합니다.

실습 전 사용할 장비와 계정에서 예시 파일을 읽고 작은 결과를 만들어봅니다. 실제 자료를 쓸 수 없다면 업무 구조를 보존한 가상 자료로 학습하되 그 결과를 실데이터 검증 성과로 집계하지 않습니다.

준비가 부족하면 범위를 바꾸거나 선행 조건을 갖춘다

자료가 흩어져 있다면 필요한 문서를 먼저 모으고, 판단 기준이 없다면 사람이 처리한 예시와 예외를 정리합니다. 업무 쪼개기로 한 번에 수행할 단위를 줄일 수도 있습니다.

RAG는 자료를 찾는 데 도움을 줄 수 있지만 상충하는 문서의 확정성까지 자동으로 해결하지는 않습니다. 출처와 채택 상태를 확인하는 과정도 필요합니다.

AI Readiness와 PoC의 차이

준비도 진단은 실행할 조건을 살펴보고, PoC는 특정 방식이 주어진 조건에서 작동하는지 검증합니다. 둘은 오가며 진행할 수 있습니다. 작은 PoC에서 접근 문제를 발견하면 조건을 보완하고 다시 확인합니다.

진단의 결과는 총점 하나보다 ‘이번에 수행할 업무, 쓸 자료, 통과 기준, 맡을 사람, 남은 제약’으로 남길 때 다음 행동을 정하기 쉽습니다.